Метод имитационного моделирования используется для

Многоподходное имитационное моделирование Единственный инструмент, который объединяет системную динамику, агентное и дискретно-событийное моделирование Имитационное моделирование Моделирование — метод метод имитационного моделирования используется для, при использовании которого исследуемая система заменяется более простым объектом, описывающим реальную систему и называемым моделью. Моделирование применяется в случаях, когда проведение экспериментов над реальной системой невозможно или нецелесообразно: например, по причине хрупкости или дороговизны создания прототипа либо из-за длительности проведения эксперимента в реальном масштабе времени. Различают физическое и математическое моделирование. Примером физической модели является уменьшенная копия самолета, продуваемая в потоке воздуха. При использовании математического моделирования поведение системы описывается с помощью формул. Особым видом математических моделей являются имитационные модели. Имитационная модель — это компьютерная программа, которая описывает структуру и воспроизводит поведение реальной системы во времени. Имитационная модель позволяет получать подробную статистику о различных аспектах функционирования системы в зависимости от входных данных. Пример имитационной модели Применение метода имитационного моделирования можно продемонстрировать на примере работы отделения банка по обслуживанию физических лиц. Допустим, что необходимо определить минимальное количество обслуживающего персонала, которое обеспечивает требуемое качество сервиса. Критерий качества сервиса зададим правилом: средний размер очереди клиентов метод имитационного моделирования используется для должен превышать N человек. Очевидно, что для решения поставленной задачи необходимо иметь достаточные знания о метод имитационного моделирования используется для какие клиенты посещают банк, какое количество клиентов приходит в течение рабочего дня, а также сколько времени занимает обслуживание одного клиента. Хотя данная задача и может показаться специализированной, схожие проблемы возникают во многих областях, где задействованы людские и технические ресурсы. Оплата времени работы квалифицированного работника и времени использования сложной техники составляет немалую долю расходов компаний. Определение оптимального графика использования ресурсов, позволяющего системе эффективно выполнять поставленные задачи, позволяет снизить расходы, а значит увеличить прибыльность. На первом этапе решения задачи создается модель, которая соответствует структуре и бизнес-процессам отделения банка. В ходе разработки модели учитываются только те детали, которые метод имитационного моделирования используется для существенное влияние на изучаемые аспекты работы системы. Метод имитационного моделирования используется для, наличие отделения обслуживания юридических лиц или кредитного отдела не влияет на обслуживание физических лиц, поскольку они физически и функционально отделены от последнего. Схематично такую модель можно представить в виде последовательности следующих действий. На втором этапе на вход модели подаются исходные данные: интенсивность прихода клиентов, метод имитационного моделирования используется для время обслуживания клиентов, количество доступного персонала. На основании этих метод имитационного моделирования используется для модель имитирует, или воспроизводит, работу банка в течение метод имитационного моделирования используется для промежутка времени, например, рабочего дня. Следующий этап заключается в анализе статистики, собранной и представленной моделью. Если средний размер очереди клиентов превышает выбранный предел в N человек, то количество доступного персонала следует увеличить и выполнить новый эксперимент. В результате проведения серии экспериментов над моделью пользователь может определить оптимальное количество персонала. Процесс подбора параметров может быть осуществлен также и с помощью встроенного оптимизатора, который в автоматическом режиме проверяет различные сочетания и находит лучшее решение. Преимущества имитационного моделирования Применение имитационных моделей дает множество преимуществ по сравнению с выполнением экспериментов над реальной системой использованием других методов. Допустим, компания уволила часть сотрудников, что в дальнейшем привело к снижению качества обслуживания и потери части клиентов. Принять обоснованное решение помогла бы имитационная модель, затраты на применение которой состоят лишь из цены программного обеспечения и стоимости консалтинговых услуг. В реальности оценить эффективность, например, новой сети распространения продукции или измененной структуры склада можно лишь через месяцы или даже годы. Имитационная модель позволяет определить метод имитационного моделирования используется для таких изменений за метод имитационного моделирования используется для минуты, необходимые для проведения эксперимента. Современная жизнь требует от организаций быстрой реакции на изменение ситуации на рынке. Например, прогноз объемов спроса продукции должен быть составлен в срок, и его изменения критичны. С помощью имитационной модели можно провести неограниченное количество экспериментов с разными метод имитационного моделирования используется для, чтобы определить наилучший вариант. Традиционные расчетные математические методы требуют применения высокой метод имитационного моделирования используется для абстракции и не учитывают важные детали. Имитационное моделирование позволяет метод имитационного моделирования используется для структуру системы и её процессы в естественном виде, не прибегая к использованию формул и строгих математических зависимостей. Имитационная модель обладает возможностями визуализации процесса работы системы во времени, схематичного задания её структуры и выдачи результатов в графическом виде. Это позволяет наглядно представить полученное решение и донести заложенные в него идеи до клиента и коллег. Имитационное моделирование позволяет решать задачи из любых областей:,и многих других. В каждом случае модель имитирует, воспроизводит, реальную жизнь и позволяет проводить широкий набор экспериментов без влияния на реальные объекты.Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и за-данного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику. Имитационное моделирование - это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью с достаточной точностью описывающей реальную систему и с ней проводятся эксперименты с целью получения ин-формации об этой системе. Экспериментирование с моделью называют имитацией имитация - это постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте. Имитационное моделирование - это частный случай математического моделирования. Существует класс объектов, для которых по различным причинам не разработаны аналитические модели, либо не разработаны методы решения полученной модели. В этом случае математическая модель заменяется имитатором или имитационной моделью. Имитационная модель - логико-математическое описание объекта, кото-рое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта. К имитационному моделированию прибегают, когда: дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте; невозможно метод имитационного моделирования используется для аналитическую модель: в системе есть время, причинные связи, последствие, нелинейности, стохастические случайные переменные; необходимо сымитировать поведение системы во времени. Цель имитационного метод имитационного моделирования используется для состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей между ее элементами или другими словами - разработке си- мулятора английский термин - simulation modeling исследуемой предметной области для проведения различных экспериментов. Имитационное моделирование позволяет имитировать поведение системы, во времени. Причём плюсом является то, что временем в модели можно управлять: замедлять в случае с быстропротекающими процессами и ускорять для моделирования метод имитационного моделирования используется для с медленной изменчивостью. Можно имитировать поведение тех объектов, реальные эксперименты с которыми дороги, невоз-можны или опасны. Имитация, как метод решения нетривиальных задач, получила начальное развитие в связи с созданием ЭВМ в 1950-1960-х годах. Можно выделить две разновидности имитации: Метод Монте-Карло метод статистических испытаний. Метод имитационного моделирования статистическое моделирование. Имитационное моделирование ГЛАВА 9. ИМИТАЦИОННОЕ Имитационное моделирование в самом широком смысле - это построение модели какой-либо системы, в которой можно произвольно менять переменные для того, чтобы изучить реакцию реального мира на различные события. Некоторые модели могут быть физическими, например, испытание автомобилей на авто-треках или в специальных лабораториях, с целью посмотреть, как они будут себя вести на дороге, противостоять Метод используется для определения степени подверженности величины чистого процентного дохода и рыночной стоимости капитала влиянию колебаний процентных ставок на изменение структуры баланса. Суть метода заключается в том, что в разработанную имитационную модель вводятся данные о текущем состоянии баланса и благоприятные значения уровня процентных ставок по оценке менеджмента. На основе этих Агентное моделирование - относительно новое 1990-2000-е гг. Когда эти глобальные правила и законы являются результатом индивидуальной активности членов Метод имитационного моделирования Монте-Карло метод имитационного моделирования используется для дополнительную возможность при оценке риска за счет того, что делает возможным создание случайных сценариев. Применение анализа риска использует богатство информации, будь она в форме объективных данных или оценок экспертов, для количественного описания неопределенности, существующей в отношении основных переменных проекта и для обоснованных В качестве примера использования имитационного моделирования для анализа риска мы рассмотрим сравнительно простую модель, понимая при этом, что сама технология имитационного моделирования не зависит от размеров модели и остается неизменной. Речь в примере пойдет о большой компании, самостоятельно оплачивающей медицинское страхование своих служащих а не покупающей страховку от частных страховых Метод имитационного моделирования «Монте-Карло» получил свое название от города Монте-Карло, Монако, известного своими игорными домами. Успех в таких играх как рулетка, кости и слот-машины целиком зависит от удачи, а результаты ходов представляют собой разброс случайных величин. Метод Монте-Карло основывается на схожих принципах - т. В общем случае под имитацией понимают процесс проведения экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира. Цели проведения подобных экспериментов могут быть самыми различными - от выявления свойств и закономерностей исследуемой системы до решения конкретных практических В этом отношении представляет интерес метод экономической оценки деятельности пожарной службы. Эф где Эр - экономическая оценка эффективности деятельности подразделений по ЧС рынка предполагает использование ограниченного количества данных о реакции потребителей на новый продукт, которые вводятся в модель, содержащую определенные предположения о планируемой метод имитационного моделирования используется для деятельности. Выходом модели является наиболее вероятный объем продаж исследуемого продукта. Достоинство данного метода тестирования рынка по сравнению со стандартным заключается в том, что для его.

См. также